MULTI-AGENT, MULTI-OBJECTIVE WELLBORE GAS-LIFT OPTIMIZATION

• Main Authors: RANGARAJAN, Keshava Prasad, MADASU, Srinath, DANDE, Shashi
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 07.01.2021
• Subjects: EARTH DRILLING; EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; FIXED CONSTRUCTIONS; MINING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS

A system and method for controlling a gas supply to provide gas lift for wellbore(s) using Bayesian optimization. A computing device controls a gas supply to inject gas into wellbore(s). The computing device receives first reservoir data associated with a first subterranean reservoir and simulates production using the first reservoir data, using a model for the first subterranean reservoir. The production simulation provides first production data. The computing device receives second reservoir data associated with a subterranean reservoir and simulates production using the second reservoir data, using a model for the second subterranean reservoir. The production simulation provides second production data. A Bayesian optimization of an objective function of the first and second production data subject to any gas injection constraints can be performed to produce gas-lift parameters. The gas-lift parameters can be applied to the gas supply to control injection of gas into the wellbore(s). La présente invention concerne un système et un procédé de commande d'une alimentation en gaz pour fournir une extraction au gaz pour un/des puits de forage de production utilisant une optimisation bayésienne. Un dispositif informatique commande une alimentation en gaz pour injecter du gaz dans un ou plusieurs puits de forage. Le dispositif informatique reçoit des premières données de réservoir associées à un premier réservoir souterrain et simule la production à l'aide des premières données de réservoir, à l'aide d'un modèle pour le premier réservoir souterrain. La simulation de production fournit des premières données de production. Le dispositif informatique reçoit des secondes données de réservoir associées à un réservoir souterrain et simule la production à l'aide des secondes données de réservoir, à l'aide d'un modèle pour le second réservoir souterrain. La simulation de production peut fournir des secondes données de production. Une optimisation bayésienne d'une fonction objective des premières et secondes données de production soumises à des contraintes d'injection de gaz quelconques peut être effectuée pour produire des paramètres d'extraction au gaz. Les paramètres d'extraction au gaz peuvent être appliqués à l'alimentation en gaz pour commander l'injection de gaz dans le ou les puits de forage.