SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED TREATMENT RECOMMENDATION BASED ON PATHOPHENOTYPE IDENTIFICATION

• Main Author: MARON, Bradley
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 27.09.2018
• Subjects: ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES; CALCULATING; COMPUTING; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; COUNTING; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; EQUIPMENT FOR SHIPPING; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES; MEASURING; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PERFORMING OPERATIONS; PHYSICS; RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; REGULATING; RELATED EQUIPMENT; SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; TESTING; TRANSPORTING

A system and method are provided automated treatment recommendations based on pathophenotype identification. The computer system may receive variable values corresponding to a subject to which a clinical test has been applied and may normalize and vectorize these variables and may compare the resultant vector to centroids of predefined vector clusters. The computer system may assign the subject to a cohort corresponding to the vector cluster having a centroid with the shortest Euclidean distance to the vector. Based on this cohort, the computer system may generate and display prognostic information which may include any of: a recommended course of treatment, a pathophenotype corresponding to the cohort, risk of hospitalization of the subject, and an alert recommending hospitalization of the subject. L'invention concerne un système et un procédé de recommandations de traitement automatisées sur la base d'une identification de pathophénotype. Le système informatique peut recevoir des valeurs variables correspondant à un sujet ayant subi un essai clinique et peut normaliser et vectoriser ces variables et peut comparer le vecteur résultant à des centroïdes de groupes de vecteurs prédéfinis. Le système informatique peut attribuer au sujet une cohorte correspondant au regroupement de vecteurs ayant un centroïde présentant la distance euclidienne la plus courte au vecteur. Sur la base de cette cohorte, le système informatique peut générer et afficher des informations de pronostic qui peuvent comprendre un quelconque élément parmi : une série de traitements recommandée, un pathophénotype correspondant à la cohorte, un risque d'hospitalisation du sujet, et une alerte permettant de recommander une hospitalisation du sujet.