疾患予測のためのシステムおよび方法

• Format: Patent
• Language: Japanese
• Published: 10.04.2025
• Subjects: HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PHYSICS; TESTING

被検体における疾患の存在を予測するためのシステム（１００）および方法（２００）が開示される。一態様では、システム（１００）は、１つまたは複数の処理ユニット（１０１）と、１つまたは複数の処理ユニット（１０１）に結合された医療データベース（１１２）と、疾患予測モジュール（１１０）とを含む。モジュール（１１０）は、被検体に関連付けられた複数のパラメータを受信するように構成される。さらに、モジュール（１１０）は、訓練された機械学習モデルに関連付けられた感度および／または特異度のための閾値を決定するように構成される。さらに、モジュール（１１０）は、訓練された機械学習モデルを使用して、所望の感度および特異度ならびに被検体に関連付けられた複数のパラメータに基づいて、被検体における疾患の存在を予測し、出力ユニット（１０５）に予測を出力するように構成される。 A system and a method for predicting presence of a disease in a subject are disclosed. In one aspect, the system includes one or more processors, a medical database coupled to the one or more processors, and a disease prediction module. The disease prediction module is configured to: receive a plurality of parameters associated with the subject; determine a threshold for sensitivity and/or specificity associated with a trained machine learning model; and predict, using the trained machine learning model, the presence of the disease in the subject based on the desired sensitivity and specificity and the plurality of parameters associated with the subject and output the prediction on an output unit.