一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统
本发明涉及网络管理技术领域,公开了一种基于大型语言模型(LLM)的意图驱动网络管理方法及系统。该方法接收网络管理员的自然语言意图,利用预训练的大型语言模型解析意图,提取关键目标和约束,基于解析结果和网络协议知识库生成TCP/IP或QUIC协议的配置方案,通过网络约束验证模块确保配置的有效性和安全性,并将验证通过的配置应用到网络系统中。系统包括意图输入、LLM解析、配置生成、验证和应用等模块。本发明通过自动化意图到配置的转换,简化了网络管理流程,提高了管理效率和灵活性,特别适用于TCP/IP和QUIC等协议的多参数优化场景,实现智能化的网络管理。...
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| Format | Patent |
|---|---|
| Language | Chinese |
| Published |
10.10.2025
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| Subjects | |
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| Summary: | 本发明涉及网络管理技术领域,公开了一种基于大型语言模型(LLM)的意图驱动网络管理方法及系统。该方法接收网络管理员的自然语言意图,利用预训练的大型语言模型解析意图,提取关键目标和约束,基于解析结果和网络协议知识库生成TCP/IP或QUIC协议的配置方案,通过网络约束验证模块确保配置的有效性和安全性,并将验证通过的配置应用到网络系统中。系统包括意图输入、LLM解析、配置生成、验证和应用等模块。本发明通过自动化意图到配置的转换,简化了网络管理流程,提高了管理效率和灵活性,特别适用于TCP/IP和QUIC等协议的多参数优化场景,实现智能化的网络管理。 |
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| Bibliography: | Application Number: CN202511263103 |