一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统
本发明涉及一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统,具体涉及LNG加气站智能消防设备领域,通过实时采集环境参数构建动态漂移模型,精准量化恶劣条件对传感器的干扰;利用时序预测网络前瞻性捕捉漂移趋势,结合数字孪生技术模拟极端场景下的设备状态;基于无监督聚类智能识别异常模式并动态优化多源数据融合权重;最后通过强化学习闭环迭代漂移模型与融合策略,持续提升系统自适应性,全过程有效消除环境干扰导致的误判漏判,显著增强消防预警的实时性与可靠性,大幅降低安全事故风险,为LNG加气站提供全天候、高精度、自进化的智能防护保障。...
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| Format | Patent |
|---|---|
| Language | Chinese |
| Published |
10.10.2025
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| Summary: | 本发明涉及一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统,具体涉及LNG加气站智能消防设备领域,通过实时采集环境参数构建动态漂移模型,精准量化恶劣条件对传感器的干扰;利用时序预测网络前瞻性捕捉漂移趋势,结合数字孪生技术模拟极端场景下的设备状态;基于无监督聚类智能识别异常模式并动态优化多源数据融合权重;最后通过强化学习闭环迭代漂移模型与融合策略,持续提升系统自适应性,全过程有效消除环境干扰导致的误判漏判,显著增强消防预警的实时性与可靠性,大幅降低安全事故风险,为LNG加气站提供全天候、高精度、自进化的智能防护保障。 |
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| Bibliography: | Application Number: CN202511292916 |