基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型

本发明属于电离层物理学技术领域，具体涉及基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，建模过程包括：选取中国低纬度区域内一个太阳活动周的多源TEC数据作为多源数据集；通过赫尔模特方差分量估计的方法，对每种数据进行定权，确定每种数据的权重；通过15阶15次球谐函数的形式，利用确定的权重，对多源数据集中的各种数据进行数据融合，得到建模数据集；设置TEC经验模型的分量，建立非线性数学表达式表示所有分量；通过非线性最小二乘拟合计算各个分量的非线性数学表达式中的待估参数，形成TEC经验模型，完成最终建模。本发明有效改善了中国低纬度区域的建模精度，能够更加精准地描述TEC的时空变化规律。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 03.10.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明属于电离层物理学技术领域，具体涉及基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，建模过程包括：选取中国低纬度区域内一个太阳活动周的多源TEC数据作为多源数据集；通过赫尔模特方差分量估计的方法，对每种数据进行定权，确定每种数据的权重；通过15阶15次球谐函数的形式，利用确定的权重，对多源数据集中的各种数据进行数据融合，得到建模数据集；设置TEC经验模型的分量，建立非线性数学表达式表示所有分量；通过非线性最小二乘拟合计算各个分量的非线性数学表达式中的待估参数，形成TEC经验模型，完成最终建模。本发明有效改善了中国低纬度区域的建模精度，能够更加精准地描述TEC的时空变化规律。
Bibliography:Application Number: CN202511261661