一种高温环境下户用磷酸铁锂储能系统的SOC估算方法

本申请涉及储能系统分析技术领域，公开了一种高温环境下户用磷酸铁锂储能系统的SOC估算方法。该方法包括：将磷酸铁锂电池置于35℃、40℃、45℃恒温环境进行充放电处理，采集开路电压数据构建三维特征数据集；对数据集进行六元非线性最小二乘拟合，构建温度耦合荷电状态映射模型；基于映射模型建立二阶等效电路，将参数设为荷电状态和温度的二元函数，得到动态等效电路模型；构建六维扩展状态向量，通过温度梯度自适应调整协方差矩阵的卡尔曼滤波算法处理传感器信号，得到荷电状态数值。本申请解决了如何在高温环境下准确估算户用磷酸铁锂储能系统的SOC，克服传统固定参数模型在高温工况下精度下降的缺陷。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Format Patent
LanguageChinese
Published 30.09.2025
Subjects
MEASURING
MEASURING ELECTRIC VARIABLES
MEASURING MAGNETIC VARIABLES
PHYSICS
TESTING
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:本申请涉及储能系统分析技术领域，公开了一种高温环境下户用磷酸铁锂储能系统的SOC估算方法。该方法包括：将磷酸铁锂电池置于35℃、40℃、45℃恒温环境进行充放电处理，采集开路电压数据构建三维特征数据集；对数据集进行六元非线性最小二乘拟合，构建温度耦合荷电状态映射模型；基于映射模型建立二阶等效电路，将参数设为荷电状态和温度的二元函数，得到动态等效电路模型；构建六维扩展状态向量，通过温度梯度自适应调整协方差矩阵的卡尔曼滤波算法处理传感器信号，得到荷电状态数值。本申请解决了如何在高温环境下准确估算户用磷酸铁锂储能系统的SOC，克服传统固定参数模型在高温工况下精度下降的缺陷。
Bibliography:Application Number: CN202511234056