基于人工智能的数据中心节能方法、装置及服务器

本发明提供了一种基于人工智能的数据中心节能方法、装置及服务器，涉及人工智能的技术领域，包括：获取设备运行数据以及模块化机房的机房空间布局信息和环境参数；通过历史设备运行数据对初始自适应实时能耗预测模型进行模型更新处理，得到目标自适应实时能耗预测模型，并利用目标自适应实时能耗预测模型对设备运行数据进行能耗预测处理，确定能耗预测值；通过基础热负荷计算模型和空气焓差法冷量计算模型对机房空间布局信息、环境参数和能耗预测值进行制冷量计算处理，确定目标制冷量；根据目标制冷量对数据中心各项制冷设备的运行参数进行调整，使各项制冷设备以满足数据中心制冷需求的最低能耗运行。本发明可以显著提升数据中心的能源利用率。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 26.09.2025
Subjects
CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS
ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
ELECTRICITY
MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
PRINTED CIRCUITS
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Summary:本发明提供了一种基于人工智能的数据中心节能方法、装置及服务器，涉及人工智能的技术领域，包括：获取设备运行数据以及模块化机房的机房空间布局信息和环境参数；通过历史设备运行数据对初始自适应实时能耗预测模型进行模型更新处理，得到目标自适应实时能耗预测模型，并利用目标自适应实时能耗预测模型对设备运行数据进行能耗预测处理，确定能耗预测值；通过基础热负荷计算模型和空气焓差法冷量计算模型对机房空间布局信息、环境参数和能耗预测值进行制冷量计算处理，确定目标制冷量；根据目标制冷量对数据中心各项制冷设备的运行参数进行调整，使各项制冷设备以满足数据中心制冷需求的最低能耗运行。本发明可以显著提升数据中心的能源利用率。
Bibliography:Application Number: CN202511147572