基于生成式AI的双基站通感一体化系统及感知方法

本发明公开了一种基于生成式AI的双基站通感一体化系统及感知方法，主要解决现有AI感知模型无法解析多维耦合参数、动态环境鲁棒性差以及计算复杂的问题。包括：两个内部结构相同、功能对等的通信基站及连接于两基站之间的动态多径散射信道，其中通信基站包括发射链路与接收链路，且两个通信基站之间为互易通信结构；模型前端引入时-频-空特征嵌入机制及注意力机制，同时在预训练阶段使用随机掩码完成数据增强；将任务分为信道状态信息重建与预测任务、感知参数回归任务两部分进行解耦，并对两个任务使用不同的设计思路与部署策略，无需训练整个模型。本发明能够有效提升系统感知精度及稳定性，且显著降低了计算复杂度，具有广泛适用性。...

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Bibliographic Details
Format Patent
LanguageChinese
Published 29.08.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
ELECTRICITY
PHYSICS
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION
WIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS
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Summary:本发明公开了一种基于生成式AI的双基站通感一体化系统及感知方法，主要解决现有AI感知模型无法解析多维耦合参数、动态环境鲁棒性差以及计算复杂的问题。包括：两个内部结构相同、功能对等的通信基站及连接于两基站之间的动态多径散射信道，其中通信基站包括发射链路与接收链路，且两个通信基站之间为互易通信结构；模型前端引入时-频-空特征嵌入机制及注意力机制，同时在预训练阶段使用随机掩码完成数据增强；将任务分为信道状态信息重建与预测任务、感知参数回归任务两部分进行解耦，并对两个任务使用不同的设计思路与部署策略，无需训练整个模型。本发明能够有效提升系统感知精度及稳定性，且显著降低了计算复杂度，具有广泛适用性。
Bibliography:Application Number: CN202510657035