基于高通量测序的启发式低维表征重建方法及系统

本发明涉及测序分析技术领域，具体为基于高通量测序的启发式低维表征重建方法及系统，从预处理后的测序数据中，筛选出与用户所选择细胞表现类似的细胞，得到的细胞列表L′作为生成器和判别器的输入；生成器利用编码器从预处理后的数据和细胞列表L′中提取特征并送入潜在空间，利用解码器从潜在空间的特征中恢复出原数据集，潜在空间即为原数据集的低维表征；判别器基于生成器的潜在空间和细胞列表L′，进行真实性和注意力评价，监督和引导生成器生成的低维表征向用户选择的细胞的方向集中；基于生成器的潜在空间进行邻接图构建和可视化处理得到重构后的低维表征。能够根据用户的研究需求指向性地筛选所需的细胞，解决指向性问题。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 26.08.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
PHYSICS
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Summary:本发明涉及测序分析技术领域，具体为基于高通量测序的启发式低维表征重建方法及系统，从预处理后的测序数据中，筛选出与用户所选择细胞表现类似的细胞，得到的细胞列表L′作为生成器和判别器的输入；生成器利用编码器从预处理后的数据和细胞列表L′中提取特征并送入潜在空间，利用解码器从潜在空间的特征中恢复出原数据集，潜在空间即为原数据集的低维表征；判别器基于生成器的潜在空间和细胞列表L′，进行真实性和注意力评价，监督和引导生成器生成的低维表征向用户选择的细胞的方向集中；基于生成器的潜在空间进行邻接图构建和可视化处理得到重构后的低维表征。能够根据用户的研究需求指向性地筛选所需的细胞，解决指向性问题。
Bibliography:Application Number: CN202510710033