基于双极化分解和地表散射模型的土壤水分反演方法

本申请涉及一种基于双极化分解和地表散射模型的土壤水分反演方法，其中，方法包括：对目标研究区的双极化SAR影像进行预处理；根据双极化广义体散射模型和Oh地表散射模型建立描述地表和植被之间散射过程的地表-植被散射模型；将观测协方差矩阵和双极化广义体散射模型重构为在Stokes矢量上的投影，并利用不同极化通道的后向散射观测值和后向散射模拟值之间的代价函数及地面实测数据，对地表均方根高度和植被结构参数进行标定；基于标定后的地表-植被散射模型，通过非线性最小二乘拟合解算得到对应的介电常数，并利用Topp模型将介电常数转化为土壤水分，得到土壤水分反演结果。本申请实施例使用双极化SAR数据有限的信息对散射场...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 23.09.2025
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CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
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Summary:本申请涉及一种基于双极化分解和地表散射模型的土壤水分反演方法，其中，方法包括：对目标研究区的双极化SAR影像进行预处理；根据双极化广义体散射模型和Oh地表散射模型建立描述地表和植被之间散射过程的地表-植被散射模型；将观测协方差矩阵和双极化广义体散射模型重构为在Stokes矢量上的投影，并利用不同极化通道的后向散射观测值和后向散射模拟值之间的代价函数及地面实测数据，对地表均方根高度和植被结构参数进行标定；基于标定后的地表-植被散射模型，通过非线性最小二乘拟合解算得到对应的介电常数，并利用Topp模型将介电常数转化为土壤水分，得到土壤水分反演结果。本申请实施例使用双极化SAR数据有限的信息对散射场景进行建模，在有效解耦地表和植被散射信号的基础上实现了土壤水分的精确反演。 The invention relates to a soil moisture inversion method based on dual-polarization decomposition and a surface scattering model, and the method comprises the steps: carrying out the preprocessing of a dual-polarization SAR image of a target research region; establishing an earth surface-vegetation scattering model for describing the scattering process between the earth surface and vegetation according to the dual-polarization generalized volume scattering model and the Oh earth surface scattering model; reconstructing the observation covariance matrix and the dual-polarization generalized volume scattering model into a projection on a Stokes vector, and calibrating earth surf
Bibliography:Application Number: CN202411431394