基于数字孪生的混凝土生产管理方法及系统
本发明提供一种基于数字孪生的混凝土生产管理方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括通过多种传感器实时采集混凝土生产设备的健康监测数据,并采集混凝土生产设备的全生命周期事件数据;在边缘端对健康监测数据进行预处理,并提取设备的状态特征,基于设备的状态特征,利用预先训练的故障预测模型进行实时诊断,同时在云端平台构建设备多层次数字孪生模型;基于多层次数字孪生模型对预先构建的物理退化模型和数据驱动模型进行融合,构建设备剩余寿命预测模型,根据得到的预测结果,在数字孪生模型中动态调整混凝土生产策略,得到最优的混凝土生产调度方案,并将其转化为设备控制指令,实现混凝土生产调度方案的自动下发与执行。 The inv...
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| Format | Patent |
|---|---|
| Language | Chinese |
| Published |
08.08.2025
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| Subjects | |
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| Summary: | 本发明提供一种基于数字孪生的混凝土生产管理方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括通过多种传感器实时采集混凝土生产设备的健康监测数据,并采集混凝土生产设备的全生命周期事件数据;在边缘端对健康监测数据进行预处理,并提取设备的状态特征,基于设备的状态特征,利用预先训练的故障预测模型进行实时诊断,同时在云端平台构建设备多层次数字孪生模型;基于多层次数字孪生模型对预先构建的物理退化模型和数据驱动模型进行融合,构建设备剩余寿命预测模型,根据得到的预测结果,在数字孪生模型中动态调整混凝土生产策略,得到最优的混凝土生产调度方案,并将其转化为设备控制指令,实现混凝土生产调度方案的自动下发与执行。
The invention provides a concrete production management method and system based on digital twinning, and relates to the technical field of digital twinning, and the method comprises the steps: collecting the health monitoring data of concrete production equipment in real time through a plurality of sensors, and collecting the full life cycle event data of the concrete production equipment; preprocessing the health monitoring data at an edge end, extracting state features of the equipment, performing real-time diagnosis by using a pre-trained fault prediction model based on the state features of the equipment, and constructing an equipment multi-level digital twinborn model at a cloud platform; the method comprises the fol |
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| Bibliography: | Application Number: CN202411635695 |