基于双目图像的人体平衡能力评估方法、系统及设备
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于双目图像的人体平衡能力评估方法、系统及设备,旨在提高评估效率。本发明的评估方法包括:针对受试者在闭眼状态下的P种规定姿态,分别获取每种规定姿态下预设时间长度的双目图像;将第一路图像和/或第二路图像输入预设的睁闭眼识别模型和预设的姿态识别模型,判断受试者是否处于闭眼状态且按规定顺序做出P种规定姿态;计算受试者在每个拍摄时刻的人体3D关键点;根据每种规定姿态下不同拍摄时刻的3D关键点生成一个时间序列,从而得到P个时间序列,再分别输入到P个预设的平衡性评估模型,得到P个平衡性等级,求平均值并取整,得到平衡性等级。本发明的方法不但成本较低,而且提高了评估效率。...
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| Format | Patent |
|---|---|
| Language | Chinese |
| Published |
02.02.2024
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| Subjects | |
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| Summary: | 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于双目图像的人体平衡能力评估方法、系统及设备,旨在提高评估效率。本发明的评估方法包括:针对受试者在闭眼状态下的P种规定姿态,分别获取每种规定姿态下预设时间长度的双目图像;将第一路图像和/或第二路图像输入预设的睁闭眼识别模型和预设的姿态识别模型,判断受试者是否处于闭眼状态且按规定顺序做出P种规定姿态;计算受试者在每个拍摄时刻的人体3D关键点;根据每种规定姿态下不同拍摄时刻的3D关键点生成一个时间序列,从而得到P个时间序列,再分别输入到P个预设的平衡性评估模型,得到P个平衡性等级,求平均值并取整,得到平衡性等级。本发明的方法不但成本较低,而且提高了评估效率。
The invention relates to the field of artificial intelligence, in particular to a human body balance ability assessment method, system and device based on binocular images, and aims to improve assessment efficiency. The evaluation method comprises the following steps: for P specified postures of a subject in an eye closing state, respectively acquiring binocular images of a preset time length under each specified posture; inputting the first path of image and/or the second path of image into a preset eye opening and closing recognition model and a preset posture recognition model, judging whether the subject is in an eye closing state or not and making P specified postures according to a specified sequence; calcula |
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| Bibliography: | Application Number: CN202310574469 |