基于不完备遥感数据的作物识别方法、装置及电子设备

本发明属于农业遥感信息提取技术领域，具体涉及基于不完备遥感数据的作物识别方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取时序遥感数据；根据雷达影像数据构建第一时序特征；根据光学遥感数据构建第二时序特征；判断第二时序特征是否完备；计算第二时序特征的数据缺失值；对第二时序特征进行拓展得到第三时序特征；判断第三时序特征是否完备；对光学遥感数据增补处理得到第四时序特征；判断第四时序特征是否完备；利用第一时序特征对第四时序特征扩展得到目标时序特征；构建作物类型识别模型，模型训练；识别目标地块作物分布信息。本发明通过雷达影像数据与光学遥感数据协同的方式，实现了光学时序数据不完备条件下的高精度作物类型识别。 Th...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Format Patent
LanguageChinese
Published 16.09.2022
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
HANDLING RECORD CARRIERS
PHYSICS
PRESENTATION OF DATA
RECOGNITION OF DATA
RECORD CARRIERS
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:本发明属于农业遥感信息提取技术领域，具体涉及基于不完备遥感数据的作物识别方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取时序遥感数据；根据雷达影像数据构建第一时序特征；根据光学遥感数据构建第二时序特征；判断第二时序特征是否完备；计算第二时序特征的数据缺失值；对第二时序特征进行拓展得到第三时序特征；判断第三时序特征是否完备；对光学遥感数据增补处理得到第四时序特征；判断第四时序特征是否完备；利用第一时序特征对第四时序特征扩展得到目标时序特征；构建作物类型识别模型，模型训练；识别目标地块作物分布信息。本发明通过雷达影像数据与光学遥感数据协同的方式，实现了光学时序数据不完备条件下的高精度作物类型识别。 The invention belongs to the technical field of agricultural remote sensing information extraction, and particularly relates to a crop identification method and device based on incomplete remote sensing data and electronic equipment, and the method comprises the steps: obtaining time sequence remote sensing data; constructing a first time sequence feature according to the radar image data; constructing a second time sequence feature according to the optical remote sensing data; judging whether the second time sequence feature is complete or not; calculating a data missing value of the second time sequence feature; expanding the second time sequence feature to obtain a third time sequence feature; judging whether the
Bibliography:Application Number: CN202210686316