一种基于关联分析的地区能源消耗研究方法

本发明属于能源管理与节能领域,具体涉及一种基于关联分析的地区能源消耗研究方法,包括以下步骤:分析地区能源消耗及其可能的影响因素,获取相关数据;对已获取的相关数据进行计算和换算处理,得到与研究主题相关的衍生数据,并对相关数据和衍生数据利用聚类算法进行分类和归并,实现连续数据的离散化和量化,获得数据源;采用FP-Growth算法对数据源进行综合挖掘,筛选出满足指定条件的有效的强关联规则;对强关联规则进行分析、解释和评估,确定影响地区能耗的相关因素,总结规律。通过本发明的技术方案,能够深入理解能源消耗的发展规律、准确把握能源消耗与影响因素之间的关系,为地区节能发展提供辅助决策。 The invent...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 20.02.2024
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Summary:本发明属于能源管理与节能领域,具体涉及一种基于关联分析的地区能源消耗研究方法,包括以下步骤:分析地区能源消耗及其可能的影响因素,获取相关数据;对已获取的相关数据进行计算和换算处理,得到与研究主题相关的衍生数据,并对相关数据和衍生数据利用聚类算法进行分类和归并,实现连续数据的离散化和量化,获得数据源;采用FP-Growth算法对数据源进行综合挖掘,筛选出满足指定条件的有效的强关联规则;对强关联规则进行分析、解释和评估,确定影响地区能耗的相关因素,总结规律。通过本发明的技术方案,能够深入理解能源消耗的发展规律、准确把握能源消耗与影响因素之间的关系,为地区节能发展提供辅助决策。 The invention belongs to the field of energy management and energy conservation, and particularly relates to a regional energy consumption research method based on correlation analysis, which comprises the following steps: analyzing regional energy consumption and possible influence factors thereof, and obtaining related data; calculating and converting the obtained related data to obtain derivative data related to the research subject, and classifying and merging the related data and the derivative data by using a clustering algorithm to realize discretization and quantification of continuousdata so as to obtain a data source; carrying out comprehensive mining on the data source by adopting an FPGrowth algorithm, and screen
Bibliography:Application Number: CN202011096466