RESERVOIR MATERIALITY BOUNDS FROM SEISMIC INVERSION

The disclosure provides a method for accurate imaging of subsurface structures. The method models subsurface properties of a subsurface region based on geophysical data. Generating the models is achieved by performing an inversion that minimizes a misfit between the geophysical data and forward simu...

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Main Authors SAIN, RATNANABHA, WHEELOCK, BRENT, SCHMEDES, JAN
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 26.07.2022
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Summary:The disclosure provides a method for accurate imaging of subsurface structures. The method models subsurface properties of a subsurface region based on geophysical data. Generating the models is achieved by performing an inversion that minimizes a misfit between the geophysical data and forward simulated data subject to one or more constraints. The inversion includes generating updates of the models for different scenarios that fit the geophysical data with a same likelihood but have different values for model materiality. The model materiality depends on model parameters that characterize hydrocarbon potential of the subsurface region. The method includes analyzing a geophysical data misfit curve or geophysical data misfit likelihood curve to quantify uncertainties in the subsurface properties. Prospecting for hydrocarbons in the subsurface region is performed in accordance with the models that correspond to the high-side and the low-side for each of the subsurface properties. L'invention concerne un procédé consistant : à obtenir des données géophysiques d'une zone souterraine ; à générer, à l'aide d'un ordinateur, au moins deux modèles de propriétés souterraines de la zone souterraine pour au moins deux propriétés souterraines par la réalisation d'une inversion qui réduit au minimum un décalage entre les données géophysiques et des données simulées anticipées soumises à une ou plusieurs contraintes, l'inversion comprenant la génération de mises à jour sur lesdits modèles de propriétés souterraines pour au moins deux scénarios différents qui s'adaptent tous deux aux données géophysiques avec une même probabilité mais présentent des valeurs différentes de matérialité de modèle, la matérialité de modèle étant posée sous la forme d'une contrainte d'égalité dans l'inversion, la matérialité de modèle constituant une fonction de paramètres de modèle qui caractérisent un potentiel d'hydrocarbures de la zone souterraine ; à analyser une courbe de décalage de données géophysiques ou une courbe de probabilité de décalage de données géophysiques, sur une plage prédéterminée de valeurs de la matérialité de modèle afin d'identifier lesdits modèles de propriétés souterraines qui correspondent à un côté haut et à un côté bas, respectivement, pour chacune desdites propriétés souterraines, le côté haut et le côté bas quantifiant les incertitudes dans les propriétés souterraines ; et à prospecter des hydrocarbures dans la zone souterraine à l'aide desdits modèles qui correspondent au côté haut et au côté bas pour chacune desdites propriétés souterraines.
Bibliography:Application Number: CA20183069322