数据库匹配方法提高卒中队列死亡结局准确性的研究 Improve the Accuracy of Patients Death Outcome in Stroke Cohort Study by Database Matching

• Published in: Zhongguo cuzhong zazhi Vol. 14; no. 8; pp. 745 - 749
• Main Author: 吕微，姜勇，孟霞，黄馨莹，周脉耕
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: Editorial Department of Chinese Journal of Stroke 01.08.2019
• Subjects: database matching; death; stroke cohort study; 卒中队列; 数据库匹配; 死亡
• ISSN: 1673-5765
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2019.08.002

【摘要】 目的 探索大型多中心卒中队列研究数据与行政管理数据匹配的情况，为同类临床研究数据质量控制提供新的思路与方法。 方法 本研究选取2015-2017年入组并完成90 d随访的12 112例缺血性卒中队列患者为研究对象，将研究对象与2015-2017年全国疾病监测系统死因监测数据库中所有死亡个案进行匹配，比较卒中队列中未匹配到死亡信息而死因监测数据库显示死亡的队列患者与死亡信息正确匹配的队列患者在地区、医院分布及患者特征等方面的差异。 结果 两组患者在地区、医院分布及患者特征等方面的差异均无统计学意义，但从数据趋势来看，入院时NIHSS评分≤3分患者未成功匹配到死亡信息的比率明显高于入院时NIHSS评分＞3分患者（11.36% vs 6.56%）；单独居住患者未成功匹配到死亡信息的比率明显高于与家人同住患者（13.16% vs 7.65%）。 结论 通过数据分析提示入院时神经功能缺损程度轻的患者、独居的患者随访调查时获得准确死亡结局信息更不易。数据库匹配研究方法在一定程度上可弥补大型多中心队列研究随访信息缺失的现象，通过两种不同来源死亡结局信息的互补，可获得更为准确的卒中死亡结局信息。 【Abstract】 Objective To explore the data matching profile between stroke cohort in large multicenter study and the administrative data, and to provide new ideas and methods for data quality control in similar clinical studies. Methods The data of 12 112 inpatients with ischemic stroke who completed the 90-day follow-up from multicenter clinical trial from 2015 to 2017 were selected. The selected data were matched with all the deaths in the China National Disease Surveillance Points System from 2015 to 2017. The diff