基于模型预测控制的直流微网混合储能能量管理策略

为有效增强直流微网安全性、稳定性及其经济运行能力,基于模型预测控制理论,提出了一种直流微网混合储能系统(HESS)优化控制策略.根据超级电容与蓄电池的特性、系统安全工作需求及各种约束条件,建立含混合储能直流微网的预测模型.通过定义其优化指标,设计能量优化管理策略,并将其转化为二次规划问题进行求解,实现了直流微网中功率的合理调度.此外,提出了系统脱离约束情况下的功率控制方法.仿真实验验证了所提优化管理策略的可行性和有效性....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 48; no. 16; pp. 69 - 75
Main Authors 杜祥伟, 沈艳霞, 李静
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏 无锡 214122 16.08.2020
Subjects
模型预测控制
直流微网
混合储能
二次规划
目标函数
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.191182

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Summary:为有效增强直流微网安全性、稳定性及其经济运行能力,基于模型预测控制理论,提出了一种直流微网混合储能系统(HESS)优化控制策略.根据超级电容与蓄电池的特性、系统安全工作需求及各种约束条件,建立含混合储能直流微网的预测模型.通过定义其优化指标,设计能量优化管理策略,并将其转化为二次规划问题进行求解,实现了直流微网中功率的合理调度.此外,提出了系统脱离约束情况下的功率控制方法.仿真实验验证了所提优化管理策略的可行性和有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.191182