基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的电网二次设备运行状态风险评估

• Published in: 电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 10; pp. 67 - 76
• Main Authors: 南东亮, 王维庆, 张陵, 陈凯, 杨国生, 张路, 孙永辉
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830011%新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047%国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830011%河海大学能源与电气学院,江苏 南京 210098%中国电力科学研究院有限公司,北京 100192 16.05.2021; 新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047
• Subjects: 关联规则挖掘; 组合赋权; 合作博弈; 二次设备; 云模型
• ISSN: 1674-3415
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.210022

针对当前电网二次设备周期性检修效率低、评估结果过于依赖专家主观经验的问题,提出一种基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的二次设备运行状态风险评估方法.首先,基于Apriori关联规则挖掘算法筛选评估指标,构建二次设备运行状态风险评估指标体系.其次,采用属性层次分析法和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重,并基于合作博弈模型得到组合权重.最后,以云理论为基础构建基于云模型的二次设备风险评估模型.实例分析表明该方法简单易行,提高了评估结果的科学性与准确性,辅助电网二次设备运维人员制定科学合理的检修决策.