基于CEEMD-WPT和Prony算法的谐波间谐波参数辨识

由于传统Prony算法对噪声极为敏感,因此采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)相结合的去噪方法改善信号,提高Prony参数辨识的精度.首先对信号进行CEEMD分解得到固有模态函数(IMF),并对得到的IMF分量计算其排列熵(PE)值,根据排列熵值提取出含噪声较大的分量进行小波包去噪.然后将去噪重构后的IMF分量与剩余IMF分量重构信号.最后用Prony算法辨识重构后信号的参数.对所提算法进行仿真,并与已发表文献中的结果进行比较.仿真与比较结果表明,该算法是有效的,而且具有较好的辨识结果....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 46; no. 12; pp. 115 - 121
Main Authors 张煜林, 陈红卫
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏科技大学电子信息学院,江苏 镇江,212003 16.06.2018
Subjects
排列熵
CEEMD
小波包变换
Prony算法
参数辨识
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC170866

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Summary:由于传统Prony算法对噪声极为敏感,因此采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)相结合的去噪方法改善信号,提高Prony参数辨识的精度.首先对信号进行CEEMD分解得到固有模态函数(IMF),并对得到的IMF分量计算其排列熵(PE)值,根据排列熵值提取出含噪声较大的分量进行小波包去噪.然后将去噪重构后的IMF分量与剩余IMF分量重构信号.最后用Prony算法辨识重构后信号的参数.对所提算法进行仿真,并与已发表文献中的结果进行比较.仿真与比较结果表明,该算法是有效的,而且具有较好的辨识结果.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC170866