基于差分进化人工蜂群算法的光伏最大功率跟踪策略研究

带有旁路二极管的光伏阵列在局部阴影时其P-U特性曲线会出现多个极值点,此时常规MPPT方法在多峰值寻优时可能会失效.对光伏阵列输出特性功率极值点的个数进行了研究,在此基础上将基于差分进化的人工蜂群算法应用于最大功率点跟踪.首先对蜜蜂的初始位置进行预定义初始化,避免遗漏极值点.将差分进化算法中的变异策略与人工蜂群算法相结合,实现时变条件下全局最大功率点跟踪控制.并且在上述算法中加入迭代终止策略,从而有效避免系统稳态时的功率振荡现象.在Matlab中搭建S-Function仿真模型,验证了该算法的有效性....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 46; no. 11; pp. 23 - 29
Main Authors 盛四清, 陈玉良, 张晶晶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定,071003 01.06.2018
Subjects
PV array
differential evolution artificial bee colony algorithm
maximum power point tracking
光伏阵列
predefined initialization
S-Function model
最大功率点跟踪
预定义初始化
S-Function仿真模型
差分进化人工蜂群算法
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC170739

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Summary:带有旁路二极管的光伏阵列在局部阴影时其P-U特性曲线会出现多个极值点,此时常规MPPT方法在多峰值寻优时可能会失效.对光伏阵列输出特性功率极值点的个数进行了研究,在此基础上将基于差分进化的人工蜂群算法应用于最大功率点跟踪.首先对蜜蜂的初始位置进行预定义初始化,避免遗漏极值点.将差分进化算法中的变异策略与人工蜂群算法相结合,实现时变条件下全局最大功率点跟踪控制.并且在上述算法中加入迭代终止策略,从而有效避免系统稳态时的功率振荡现象.在Matlab中搭建S-Function仿真模型,验证了该算法的有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC170739