基于DTW距离和聚类分析的配电台区低压拓扑结构辨识方法

针对低压配电台区拓扑结构中存在错误的问题,提出了一种基于动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)距离和聚类分析的台区拓扑辨识方法.首先利用电压序列之间的DTW距离度量用户电压曲线之间的相似性,然后基于最小最大距离原则对用户电压曲线进行聚类分析,辨识低压用户所属台区,并对同一台区内的用户进行相别辨识.该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常数据不敏感,且不需要人为设定阈值,拓扑结构辨识准确性高.算例仿真结果验证了所提方法的正确性与有效性....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 14; pp. 29 - 36
Main Authors 李克明, 江亚群, 黄世付, 李建奇, 杨民生
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082%常德国力变压器有限公司,湖南常德 415000%湖南文理学院计算机与电气工程学院,湖南常德 415000 16.07.2021
Subjects
低压配电台区
电压序列
DTW距离
拓扑辨识
聚类分析
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.201142

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Summary:针对低压配电台区拓扑结构中存在错误的问题,提出了一种基于动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)距离和聚类分析的台区拓扑辨识方法.首先利用电压序列之间的DTW距离度量用户电压曲线之间的相似性,然后基于最小最大距离原则对用户电压曲线进行聚类分析,辨识低压用户所属台区,并对同一台区内的用户进行相别辨识.该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常数据不敏感,且不需要人为设定阈值,拓扑结构辨识准确性高.算例仿真结果验证了所提方法的正确性与有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201142