基于XGBoost的配电网线路峰值负荷预测方法

为实现电网平稳迎峰度夏,需要在夏季负荷高峰前提前1～2个月对配电网线路进行峰值负荷预测,为设备部门有计划地制订和实施增容和改扩建方案提供数据支撑.提出一种基于XGBoost的配电网线路峰值负荷预测方法.该方法综合考虑气象因素、时间因素、春季基础负荷因素,分析各类因素与夏季负荷高峰的相关性,确定预测样本特征值.通过K-means算法对线路负荷增长趋势进行聚类分析,筛选出未来可能负荷较重的目标线路,进而使用XGBoost算法进行线路峰值负荷预测.使用所提方法对某实际城区局部配网进行预测,算例结果验证了该算法的预测准确性.与其他算法的对比结果体现了该算法计算规模小、预测速度快的优点....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 16; pp. 119 - 127
Main Authors 姜建, 刘海琼, 李衡, 赵斌炎, 鲍威, 郑梦娜
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,浙江 杭州 310020%杭州沃瑞电力科技有限公司,浙江 杭州 310012 16.08.2021
Subjects
K-means聚类
负荷预测
配电网
电力峰值负荷
XGBoost
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.201485

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Summary:为实现电网平稳迎峰度夏,需要在夏季负荷高峰前提前1～2个月对配电网线路进行峰值负荷预测,为设备部门有计划地制订和实施增容和改扩建方案提供数据支撑.提出一种基于XGBoost的配电网线路峰值负荷预测方法.该方法综合考虑气象因素、时间因素、春季基础负荷因素,分析各类因素与夏季负荷高峰的相关性,确定预测样本特征值.通过K-means算法对线路负荷增长趋势进行聚类分析,筛选出未来可能负荷较重的目标线路,进而使用XGBoost算法进行线路峰值负荷预测.使用所提方法对某实际城区局部配网进行预测,算例结果验证了该算法的预测准确性.与其他算法的对比结果体现了该算法计算规模小、预测速度快的优点.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201485