一种风光联合出力概率模型建模方法

随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响.考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电—光伏联合概率建模方法.该方法首先基于历史数据的数理统计结果,提出三阶混合高斯模型.使用K-means聚类方法求得模型各参数的迭代初值,运用最大期望算法求取混合高斯模型参数最优值.该模型具有同时考虑风电和光伏相关性和波动性的优点.以我国东南地区风电场和光伏实际数据为例进行仿真.仿真结果表明,所提出的3阶混合高斯模型对风光联合出力的概率特性具有良好的拟合效果....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 48; no. 10; pp. 22 - 29
Main Authors 汪惟源, 窦飞, 程锦闽, 江泽南, 史林军, 吴峰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网江苏省电力有限公司,江苏 南京,210024%河海大学能源与电气学院,江苏南京,211100 16.05.2020
Subjects
多时空尺度
概率模型
风光联合出力
相关性
混合高斯模型
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.190789

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Summary:随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响.考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电—光伏联合概率建模方法.该方法首先基于历史数据的数理统计结果,提出三阶混合高斯模型.使用K-means聚类方法求得模型各参数的迭代初值,运用最大期望算法求取混合高斯模型参数最优值.该模型具有同时考虑风电和光伏相关性和波动性的优点.以我国东南地区风电场和光伏实际数据为例进行仿真.仿真结果表明,所提出的3阶混合高斯模型对风光联合出力的概率特性具有良好的拟合效果.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190789