考虑分布式光伏的低压台区线损异常辨识方法

低压配电网线损异常的辨识一直以来都非常困难,分布式光伏大量接入配电网,改变了配电网的潮流分布,更加大了低压配电网线损异常的辨识难度.提出了一种针对分布式光伏接入台区线损异常的辨识方法.首先对分布式光伏接入台区开展光伏出力等因素与线损率的灰色关联度计算,找寻光伏相关因素与线损率关联性.其次根据关联性的强弱选择合适的指标进行k-means聚类,并依据聚类结果进行离群点检测,判断台区是否有线损异常的可能性.最后通过对离群点所在簇进行时间离散度分析,得出台区的异常系数,根据异常系数进行线损异常判断.通过对含分布式光伏的典型台区进行验证分析,结果表明:该方法能够有效辨识分布式光伏接入台区的线损是否异常....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 51; no. 8; pp. 140 - 148
Main Authors 韩平平, 陈思远, 张楠, 吴红斌, 仇茹嘉, 张征凯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 安徽省新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学),安徽 合肥 230009%国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽 合肥 230601%国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230061 16.04.2023
Subjects
线损异常
离群点
灰色关联度
分布式光伏
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.220894

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Summary:低压配电网线损异常的辨识一直以来都非常困难,分布式光伏大量接入配电网,改变了配电网的潮流分布,更加大了低压配电网线损异常的辨识难度.提出了一种针对分布式光伏接入台区线损异常的辨识方法.首先对分布式光伏接入台区开展光伏出力等因素与线损率的灰色关联度计算,找寻光伏相关因素与线损率关联性.其次根据关联性的强弱选择合适的指标进行k-means聚类,并依据聚类结果进行离群点检测,判断台区是否有线损异常的可能性.最后通过对离群点所在簇进行时间离散度分析,得出台区的异常系数,根据异常系数进行线损异常判断.通过对含分布式光伏的典型台区进行验证分析,结果表明:该方法能够有效辨识分布式光伏接入台区的线损是否异常.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.220894