基于时空能量博弈均衡的V2V-WPE能量交易研究

为解决智能网联汽车(intelligent connected vehicle,ICV)移动充电调度困难问题,提出了基于无线能量交换技术的V2V(vehicle to vehicle based on wireless power exchange,V2V-WPE)能量交易模型,并基于广义纳什议价(generalized nash bargaining,GNB)理论对V2V-WPE能量交易市场进行建模.该模型构建了一种以交通路口为节点,利用无线电能传输装置作为通道的新型电气化交通能源网络,旨在实现车辆间的能量交易,并结合动态路网模型、OD矩阵分析方法和动态Dijkstra算法为ICVs规划行驶...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 52; no. 24; pp. 120 - 130
Main Authors 余岳, 魏玉强, 曾黎玉, 唐继孟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007%国网湖南省株洲供电公司,湖南 株洲 412011 16.12.2024
Subjects
广义纳什议价
generalized Nash bargaining
V2V-WPE
交通能源网络
transportation energy network
route planning
能量交易
energy trading
路径规划
Online AccessGet full text
ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.240472

Cover

More Information
Summary:为解决智能网联汽车(intelligent connected vehicle,ICV)移动充电调度困难问题,提出了基于无线能量交换技术的V2V(vehicle to vehicle based on wireless power exchange,V2V-WPE)能量交易模型,并基于广义纳什议价(generalized nash bargaining,GNB)理论对V2V-WPE能量交易市场进行建模.该模型构建了一种以交通路口为节点,利用无线电能传输装置作为通道的新型电气化交通能源网络,旨在实现车辆间的能量交易,并结合动态路网模型、OD矩阵分析方法和动态Dijkstra算法为ICVs规划行驶路径.最后,通过在能源分配系统(energy distribution system,EDS)中安装变压器以及并联电容器来管理网络上的电压和无功功率(voltage and reactive power,Volt-VAR),同时将GNB问题分解为收益最大化问题(SP1)和能量交易问题(SP2),并利用多面体逼近技术将SP1的非凸性问题转化为混合整数线性规划问题.仿真结果表明,参与调度的 ICVs 收益增加,参与市场的各个代理获得了更公平的利润分配,促进了移动网联汽车之间的能量交易.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.240472