基于变分模态分解的电力系统泛频带振荡辨识方法

振荡问题已成为现代电网面临的重要问题之一,电力系统中多种类型的振荡可能同时出现且频段跨度极大.针对含泛频带振荡模态的信号,首先通过带通滤波器实现不同频段信号的分离,再利用有高噪声鲁棒性的变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法提取各个振荡模态信号,最后通过 Prony 算法实现对不同模态参数的辨识.仿真与实际算例分析表明,该方法能够对信号中不同类别振荡模态进行有效区分与提取,精确识别出每个模态的信息.无论针对已发生剧烈振荡的信号或是含有潜在振荡的类噪声信号,该方法均能有效地进行模态辨识....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 2; pp. 1 - 8
Main Authors 汤吉鸿, 朱军飞, 李勇, 左剑, 马俊杰, 陈崇刚
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙,410007%湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082%国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙,410007%中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083 16.01.2019
Subjects
泛频带振荡
低频振荡
sub-synchronous oscillation
次同步振荡
broad-band oscillation
mode identification
variational mode decomposition (VMD)
power system
模态辨识
电力系统
变分模态分解(VMD)
low frequency oscillation
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC201861

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Summary:振荡问题已成为现代电网面临的重要问题之一,电力系统中多种类型的振荡可能同时出现且频段跨度极大.针对含泛频带振荡模态的信号,首先通过带通滤波器实现不同频段信号的分离,再利用有高噪声鲁棒性的变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法提取各个振荡模态信号,最后通过 Prony 算法实现对不同模态参数的辨识.仿真与实际算例分析表明,该方法能够对信号中不同类别振荡模态进行有效区分与提取,精确识别出每个模态的信息.无论针对已发生剧烈振荡的信号或是含有潜在振荡的类噪声信号,该方法均能有效地进行模态辨识.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC201861