机载LiDAR与地面三维激光扫描在贵州水城独家寨崩塌地质灾害风险调查中的应用
P642.21; 在贵州岩溶山区开展地质灾害风险调查时,由于局部存在高差较大的复杂山体,传统的地面调查手段往往具有局限性.为有效地识别及测量潜在的高位隐蔽性地质灾害隐患,采用无人机载LiDAR和地面三维激光扫描的方法,通过"俯视"数据与"正视"数据相融合,可完整、精确地获取崩塌危岩带的高精度点云及三维模型等数据.以贵州省水城区鸡场镇独家寨崩塌为例,通过野外数据采集-原始点云处理-不同数据融合-整体着色修复等步骤,最后得到研究区高精度三维模型数据,在此基础上对岩体结构和裂隙进行提取,解译出层面和两组节理裂隙产状,进而有效识别危岩体的空间分布,并基于网格划分...
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Published in | 中国地质灾害与防治学报 Vol. 33; no. 4; pp. 106 - 113 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
贵州省地质环境监测院,贵州 贵阳 550081
01.08.2022
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059%贵州省地质环境监测院,贵州 贵阳 550081%成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059 |
Subjects | |
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ISSN | 1003-8035 |
DOI | 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202202009 |
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Summary: | P642.21; 在贵州岩溶山区开展地质灾害风险调查时,由于局部存在高差较大的复杂山体,传统的地面调查手段往往具有局限性.为有效地识别及测量潜在的高位隐蔽性地质灾害隐患,采用无人机载LiDAR和地面三维激光扫描的方法,通过"俯视"数据与"正视"数据相融合,可完整、精确地获取崩塌危岩带的高精度点云及三维模型等数据.以贵州省水城区鸡场镇独家寨崩塌为例,通过野外数据采集-原始点云处理-不同数据融合-整体着色修复等步骤,最后得到研究区高精度三维模型数据,在此基础上对岩体结构和裂隙进行提取,解译出层面和两组节理裂隙产状,进而有效识别危岩体的空间分布,并基于网格划分方法计算出危岩带的规模约6.6×104 m3.结果表明无人机载LiDAR与地面三维激光扫描相融合的方法可优势互补,具有可操作性强、精度高、识别准等特点,可有效地获取解译并识别危岩体的分布及规模,为后续稳定性分析及风险评价提供基础. |
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ISSN: | 1003-8035 |
DOI: | 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202202009 |