基于SBAS-InSAR技术的深切割高山峡谷区滑坡灾害早期识别

P642%P208; 近年来,高山峡谷区滑坡灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁.针对多数学者利用SAR单轨道数据对高山峡谷区滑坡进行早期识别,存在SAR成像几何畸变造成部分滑坡不能识别、识别结果不全面等问题.为全面准确的对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,文章采用SBAS-InSAR技术,以东川小江沿线两侧深切割高山峡谷区为研究区,通过升降轨SAR数据结合互补的方式进行滑坡灾害隐患识别,引入高分辨率光学影像等作为辅助识别,最终共识别出18处滑坡灾害体,其中5处为高风险潜在滑坡,并对三类典型潜在滑坡进行分析.分析结果表明:利用升降轨SAR数据结合互补的方式,能有效避免SAR单轨道数据在...

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Published in中国地质灾害与防治学报 Vol. 33; no. 2; pp. 16 - 24
Main Authors 周定义, 左小清, 喜文飞, 肖波, 毕瑞, 范馨
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093%昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093 01.04.2022
云南交通职业技术学院公路学院,云南昆明 650500%成都理工大学地球科学学院,四川成都 610059
云南师范大学地理学部,云南昆明650500%昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093
Subjects
滑坡灾害
高山峡谷区
SBAS-InSAR
早期识别
东川小江
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ISSN1003-8035
DOI10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2022.02-03

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Summary:P642%P208; 近年来,高山峡谷区滑坡灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁.针对多数学者利用SAR单轨道数据对高山峡谷区滑坡进行早期识别,存在SAR成像几何畸变造成部分滑坡不能识别、识别结果不全面等问题.为全面准确的对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,文章采用SBAS-InSAR技术,以东川小江沿线两侧深切割高山峡谷区为研究区,通过升降轨SAR数据结合互补的方式进行滑坡灾害隐患识别,引入高分辨率光学影像等作为辅助识别,最终共识别出18处滑坡灾害体,其中5处为高风险潜在滑坡,并对三类典型潜在滑坡进行分析.分析结果表明:利用升降轨SAR数据结合互补的方式,能有效避免SAR单轨道数据在高山峡谷地区产生的几何畸变问题,同时,该方法能更为准确全面地对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,为防灾减灾事业及政府部门决策提供一种有效的手段.
ISSN:1003-8035
DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2022.02-03