低空无人机遥感在油料作物表型分析中的应用

S252; 传统的油料作物田间表型数据采集方法费时费力,工作效率低.低空无人机遥感具有快速便捷、成本低、易操控等优势,提高了在中、小尺度区域遥感观测油料作物的形态学参数和生理生化指标的精细化程度,初步实现了油料作物田间生长信息的快速采集、处理与分析应用.本文综述了近年来国内外低空无人机遥感在油菜、大豆、花生、向日葵、油棕等油料作物表型分析上的研究进展,介绍了当前主流的无人机飞行平台、机载传感器以及作业流程,重点梳理了无人机遥感在油料作物形态学分析、生理生化指标检测、产量估测以及逆境胁迫监测等多方面的应用情况,指出了低空无人机遥感在油料作物监测领域存在的不足和未来的发展趋势,以期为智慧农业的后续...

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Published in浙江大学学报（农业与生命科学版） Vol. 49; no. 4; pp. 472 - 483
Main Authors 孙永祺, 陈梦媛, 黄倩, 张康妮, 王兵, 刘飞, 周伟军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 农业农村部光谱检测重点实验室,浙江 杭州 310058%浙江大学农业与生物技术学院,浙江 杭州 310058 2023
浙江大学农业与生物技术学院,浙江 杭州 310058%浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江 杭州 310058%浙江省农业农村大数据发展中心,浙江 杭州 310020%浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江 杭州 310058
农业农村部光谱检测重点实验室,浙江 杭州 310058
Subjects
长势监测
unmanned aerial vehicle
无人机
表型分析
oil crops
low-altitude remote sensing
低空遥感
油料作物
phenotypic analysis
growth monitoring
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ISSN1008-9209
DOI10.3785/j.issn.1008-9209.2023.04.201

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Summary:S252; 传统的油料作物田间表型数据采集方法费时费力,工作效率低.低空无人机遥感具有快速便捷、成本低、易操控等优势,提高了在中、小尺度区域遥感观测油料作物的形态学参数和生理生化指标的精细化程度,初步实现了油料作物田间生长信息的快速采集、处理与分析应用.本文综述了近年来国内外低空无人机遥感在油菜、大豆、花生、向日葵、油棕等油料作物表型分析上的研究进展,介绍了当前主流的无人机飞行平台、机载传感器以及作业流程,重点梳理了无人机遥感在油料作物形态学分析、生理生化指标检测、产量估测以及逆境胁迫监测等多方面的应用情况,指出了低空无人机遥感在油料作物监测领域存在的不足和未来的发展趋势,以期为智慧农业的后续发展和精准应用提供理论依据.
ISSN:1008-9209
DOI:10.3785/j.issn.1008-9209.2023.04.201