土壤水分微波遥感反演算法及应用研究进展

• Published in: 浙江大学学报（农业与生命科学版） Vol. 48; no. 3; pp. 289 - 302
• Main Authors: 邓小东, 王宏全
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 贵州大学矿业学院,贵阳 550025%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,杭州 310058 01.06.2022; 浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州 310058; 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,杭州 310058
• Subjects: 反演算法; 土壤水分; 微波遥感
• ISSN: 1008-9209
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9209.2021.04.281

TP79; 土壤水分是农作物物候期生长和气候、环境变化的敏感因子,在陆表水气循环过程中发挥着重要作用.本文首先梳理了基于主动微波遥感、被动微波遥感、全球卫星导航系统反射测量(Global Navigation Satellite System Reflectometry,GNSS-R)技术的土壤水分反演算法:1)基于主动微波遥感的裸露地表经验模型、半经验模型、物理散射模型、植被覆盖的水云模型(water cloud model,WCM)和密歇根微波植被散射(Michigan microwave canopy scattering,MIMICS)模型;2)基于被动微波遥感的裸露地表粗糙度模型Q/H、Hp、Qp和植被覆盖的τ-ω模型;3)地基、星载GNSS-R土壤水分反演算法.其次,分析了近几十年来微波遥感反演土壤水分的研究进展,提出了进一步精确量化植被和地表粗糙度等土壤水分反演要素的时空变异性是提高反演精度的关键,尤其要考虑植被生长过程及由此导致的电磁波辐射传输机制的不确定性问题.最后,展望了土壤水分在农业生产、陆表水气循环中的应用前景,并指出全球尺度土壤水分对气候变化的响应及反馈机制将是未来的研究热点.