基于温度植被指数TVDI的拉萨地区土壤湿度特征分析

TV11; 土壤湿度变化是探索高寒地区陆-气系统耦合演变的重要指标.基于MODIS地表温度和增强型植被指数,本文构建了拉萨地区主要土地利用类型地表土壤干湿特征空间,有效验证了温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)在研究区的适用性.研究结果表明:总体上,TVDI与实测的地表土壤湿度拟合效果良好,呈显著负相关(r2=0.71,p<0.05).耕地LST(Land Surface Temperature)随着EVI(Enhanceel Vegetation Index)增加而显著减小(p<0.05),林地、草地和湿地受海拔影...

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Published in中国农村水利水电 no. 12; pp. 91 - 98
Main Authors 钟伟, 卢宏玮, 管延龙, 仇理化
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学水利与水电工程学院,北京 102206%中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京 100101%南方科技大学环境科学与工程学院,广东深圳 518055%华北电力大学新能源学院,北京 102206 12.12.2021
Subjects
MODIS;土壤湿度;TVDI;土地利用;拉萨
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ISSN1007-2284
DOI10.3969/j.issn.1007-2284.2021.12.015

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Summary:TV11; 土壤湿度变化是探索高寒地区陆-气系统耦合演变的重要指标.基于MODIS地表温度和增强型植被指数,本文构建了拉萨地区主要土地利用类型地表土壤干湿特征空间,有效验证了温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)在研究区的适用性.研究结果表明:总体上,TVDI与实测的地表土壤湿度拟合效果良好,呈显著负相关(r2=0.71,p<0.05).耕地LST(Land Surface Temperature)随着EVI(Enhanceel Vegetation Index)增加而显著减小(p<0.05),林地、草地和湿地受海拔影响,LST与EVI呈显著正相关(p<0.05).7月-9月6期LST-EVI特征空间,其散点图呈三角形状,均能够较好地拟合出干边和湿边.从空间上看,大部分地区处于极湿润(0～0.2)和湿润(0.2～0.4)的状态,分别占研究区面积的57.01％和22.27％,干旱区域(0.6～1.0)主要分布在北部,西南以及中南部分地区,土壤总体上呈现为湿润并逐渐变干的趋势.4种土地利用类型下土壤湿度均随海拔的升高而显著增加(p<0.05),整体上TVDI变化与气温变化呈正相关,与降水呈负相关,降水对于土壤湿度的影响更为明显.
ISSN:1007-2284
DOI:10.3969/j.issn.1007-2284.2021.12.015