基于骨骼图神经网络的人体行为识别综述

TP391; 基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注,图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势,逐渐成为行为识别领域的研究热点.从行为识别这个宽泛的基本概念入手,进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体行为识别任务,分别从4个方面对近些年基于骨骼图神经网络的人体行为识别的研究成果进行了归纳总结;介绍了图结构构造拓扑图的不同方法分类、行为识别模型中的常用机制、目前常用的数据集及评价指标与目前主流方法的比较.最后,针对目前的研究状况对基于骨骼图神经网络的人体行为识别存在的问题进行详细的阐述,并立足于研究现状对该领域的未来发展进行了展望....

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Bibliographic Details
Published in计算机工程与应用 Vol. 61; no. 3; pp. 34 - 47
Main Authors 蒋悦晗, 陈俊杰, 李洪均
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南通大学 信息科学技术学院,江苏,南通 226019%南通大学 信息科学技术学院,江苏,南通 226019 01.02.2025
南通先进通信技术研究院有限公司,江苏南通 226019
Subjects
注意力机制
deep learning
图神经网络
attention mechanisms
深度学习
action recognition
行为识别
graph neural networks
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ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2407-0391

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Summary:TP391; 基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注,图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势,逐渐成为行为识别领域的研究热点.从行为识别这个宽泛的基本概念入手,进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体行为识别任务,分别从4个方面对近些年基于骨骼图神经网络的人体行为识别的研究成果进行了归纳总结;介绍了图结构构造拓扑图的不同方法分类、行为识别模型中的常用机制、目前常用的数据集及评价指标与目前主流方法的比较.最后,针对目前的研究状况对基于骨骼图神经网络的人体行为识别存在的问题进行详细的阐述,并立足于研究现状对该领域的未来发展进行了展望.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2407-0391