基于SWAT模型和降水随机模拟的径流预测

TV121+.1%P333; 降水为气象数据中对径流模拟结果影响最大的因素,对径流过程造成的影响较大,为预测未来不同量级降水情景下的径流过程,将SWAT模型和耦合Markov链-Gamma分布的降水随机模拟相结合.以王快水库以上流域为研究区域,构建SWAT模型并进行参数率定和验证.以阜平站60 a逐日降水资料为基础,通过构建不同量级降水下的随机模拟模型生成年降水量为800、550、300 mm相对应的日降水过程,将其输入SWAT模型输出月径流过程.结果表明:该SWAT模型对于研究区域径流的模拟结果良好;3种降水情景下的年径流量分别为5.97、2.79、1.51 m3/s,最大月径流量分别为17...

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Published in中国农村水利水电 no. 7; pp. 12 - 18
Main Authors 张金萍, 王宇昊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院,郑州450001%郑州大学水利科学与工程学院,郑州450001 15.07.2021
郑州大学水利科学与工程学院,郑州450001
Subjects
SWAT模型
Gamma分布
降水随机模拟
径流预测
Markov链
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ISSN1007-2284
DOI10.3969/j.issn.1007-2284.2021.07.002

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Summary:TV121+.1%P333; 降水为气象数据中对径流模拟结果影响最大的因素,对径流过程造成的影响较大,为预测未来不同量级降水情景下的径流过程,将SWAT模型和耦合Markov链-Gamma分布的降水随机模拟相结合.以王快水库以上流域为研究区域,构建SWAT模型并进行参数率定和验证.以阜平站60 a逐日降水资料为基础,通过构建不同量级降水下的随机模拟模型生成年降水量为800、550、300 mm相对应的日降水过程,将其输入SWAT模型输出月径流过程.结果表明:该SWAT模型对于研究区域径流的模拟结果良好;3种降水情景下的年径流量分别为5.97、2.79、1.51 m3/s,最大月径流量分别为17.81、7.01、4.08 m3/s.
ISSN:1007-2284
DOI:10.3969/j.issn.1007-2284.2021.07.002