社会网络下考虑信息补全的物流供应商选择研究

TP181; 在物流供应商选择过程中,针对分布式评价语言环境下专家评价信息不完整问题,提出社会网络下考虑信息补全的群决策方法.考虑专家接受间接信任关系可能性的大小,提出一种新的信任传递模型来完善专家间的信任值;首次拓展Jensen-Shannon散度到分布式评价语言距离度量上,用于衡量专家之间的相似度;基于K-临近算法,设计改进的残缺评价信息补全方法;对专家信息进行集结并构建共识度量与反馈调节机制,得到群决策矩阵,并运用改进的EDAS(evaluation based on distance from average solution,离平均方案(平均解)距离)方法对方案进行排序;通过物流服务...

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Published in计算机工程与应用 Vol. 60; no. 21; pp. 331 - 338
Main Authors 高建伟, 张梓暄, 王亚平, 黄宁泊, 赵舒通
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学经济管理学院,北京 102206 01.11.2024
Subjects
group decision-making
间接信任接受可能性
分布式语言
群体决策
information completion
trust transfer model
consensus
信任传递模型
distributed language
Jensen-Shannon散度
Jensen-Shannon divergence
indirect trust acceptance possibility
信息补全
共识
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ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2307-0345

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Summary:TP181; 在物流供应商选择过程中,针对分布式评价语言环境下专家评价信息不完整问题,提出社会网络下考虑信息补全的群决策方法.考虑专家接受间接信任关系可能性的大小,提出一种新的信任传递模型来完善专家间的信任值;首次拓展Jensen-Shannon散度到分布式评价语言距离度量上,用于衡量专家之间的相似度;基于K-临近算法,设计改进的残缺评价信息补全方法;对专家信息进行集结并构建共识度量与反馈调节机制,得到群决策矩阵,并运用改进的EDAS(evaluation based on distance from average solution,离平均方案(平均解)距离)方法对方案进行排序;通过物流服务供应商综合评估算例验证该群决策方法的可行性和有效性.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2307-0345