融合支持向量机和面向对象方法的矿区土地利用信息提取

TP273; 为了提高矿区土地利用信息遥感分类和提取精度,本文采用多源数据融合技术,利用高分二号卫星数据,融合面向对象思想和支持向量机方法,对河南省禹州市的采矿区进行以露天采场为主的矿区土地利用信息提取.结果表明,融合支持向量机和面向对象方法的矿区信息提取总体精度为86.44％,Kappa系数为0.83,优于融合K近邻和面向对象的方法,表明该方法在矿区信息提取中有理想的精度,可为矿区的环境监测和科学管理提供可靠的技术支撑....

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Published in河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 40; no. 2; pp. 70 - 75
Main Authors 霍光杰, 胡乃勋, 陈涛, 甄娜
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南省地质环境保护重点实验室,河南郑州450006%中国地质大学地球物理与空间信息学院,湖北 武汉430074 01.03.2021
河南省地质环境监测院,河南郑州450000
Subjects
面向对象
支持向量机
矿区信息提取
土地利用
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ISSN1673-9787
DOI10.16186/j.cnki.1673-9787.2020070002

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Summary:TP273; 为了提高矿区土地利用信息遥感分类和提取精度,本文采用多源数据融合技术,利用高分二号卫星数据,融合面向对象思想和支持向量机方法,对河南省禹州市的采矿区进行以露天采场为主的矿区土地利用信息提取.结果表明,融合支持向量机和面向对象方法的矿区信息提取总体精度为86.44％,Kappa系数为0.83,优于融合K近邻和面向对象的方法,表明该方法在矿区信息提取中有理想的精度,可为矿区的环境监测和科学管理提供可靠的技术支撑.
ISSN:1673-9787
DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2020070002