基于LSTM的LEO卫星链路自适应算法

TN927; 低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星由于其传输损耗低、地面干扰小等优点成为空天地一体化网络的重要组成部分.由于星地传输链路的时延大,现有卫星通信过程无法实时地进行信息交互,导致系统无法适应信道的变化.针对这个问题,提出了基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的信噪比(signal to noise ratio,SNR)预测方法,并利用预测的SNR调整系统的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS),使其与快速变化的信道相匹配.仿真结果表明,提出的基于LSTM网络的SNR预测方法可以达...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 1; pp. 237 - 243
Main Authors 胡晓月, 康凯, 钱骅, 张舜卿
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海大学通信与信息工程学院,上海200444 2021
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室,上海200050%中国科学院上海高等研究院,上海201210%上海大学通信与信息工程学院,上海200444
中国科学院上海高等研究院,上海201210%中国科学院上海高等研究院,上海201210
Subjects
调制与编码方案
信噪比预测
长短期记忆网络
低轨道卫星通信
系统吞吐量
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2021.01.29

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Summary:TN927; 低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星由于其传输损耗低、地面干扰小等优点成为空天地一体化网络的重要组成部分.由于星地传输链路的时延大,现有卫星通信过程无法实时地进行信息交互,导致系统无法适应信道的变化.针对这个问题,提出了基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的信噪比(signal to noise ratio,SNR)预测方法,并利用预测的SNR调整系统的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS),使其与快速变化的信道相匹配.仿真结果表明,提出的基于LSTM网络的SNR预测方法可以达到较高的准确度,并且根据预测的SNR实时调整MCS的方案大幅度地提高了系统的总吞吐量.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2021.01.29