基于模糊聚类和专家评分机制的无人机多层次模块划分方法

V279%TB472; 本文基于初步划分-综合评价-精准划分的多层次递进模块划分架构,为模块化无人机设计中模块划分提供可信、有效的方法.以提升模块划分结果的可信度为目标,在模块划分指标评价中引入基于专家信度的评分机制,形成了基于模糊聚类和专家评分机制的多层次模块划分方法.以一次性、可重复使用无人机为例,采用本文提出的模块划分方法,进行零部件聚类并形成模块划分方案.由模块划分结果可知,本文模块划分方法可对不同模式的无人机获得符合其使用特点、可信的模块划分方案,进而验证了方法的合理性和有效性....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 44; no. 8; pp. 2530 - 2539
Main Authors 杨建峰, 肖和业, 李亮, 白俊强, 董维浩
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北工业大学航空学院,陕西西安710072 01.08.2022
中国人民解放军95889部队,甘肃酒泉735018%西北工业大学无人系统技术研究院,陕西西安710072%中国人民解放军95889部队,甘肃酒泉735018
Subjects
模糊聚类
模块划分方法
粒子群优化算法
网络层次结构
模块化无人机
专家信度
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2022.08.18

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Summary:V279%TB472; 本文基于初步划分-综合评价-精准划分的多层次递进模块划分架构,为模块化无人机设计中模块划分提供可信、有效的方法.以提升模块划分结果的可信度为目标,在模块划分指标评价中引入基于专家信度的评分机制,形成了基于模糊聚类和专家评分机制的多层次模块划分方法.以一次性、可重复使用无人机为例,采用本文提出的模块划分方法,进行零部件聚类并形成模块划分方案.由模块划分结果可知,本文模块划分方法可对不同模式的无人机获得符合其使用特点、可信的模块划分方案,进而验证了方法的合理性和有效性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2022.08.18