基于时空关联网络的机场机位运行过程建模

V351; 为了提高机场机位运行效率,对机位运行过程进行精确分析描述.在分析机场进出港航班机位运行流程的基础上,将机位运行过程抽象为时空关联网络,定性描述航班与机位的逻辑关系,使用航班时间窗、机位地理位置等特征参数定量描述机位运行信息,由此构建一种基于时空关联网络的机场机位运行过程定量描述模型.利用国内某大型枢纽机场实际机位运行数据对所提模型进行分析验证,结果显示,时空关联网络模型符合幂律分布,58.62%的节点平均误差为0.172 4 h,节点度分布均值为0.666 7,聚集系数均值为0.807 5.节点度分布较高和聚类系数较高的节点为关键节点,对应影响力较大的关键航班;较现有模型,描述态势...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 3; pp. 722 - 730
Main Authors 邢志伟, 刘洪恩, 李彪, 罗谦, 文涛, 陈肇欣
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国民航大学航空工程学院,天津300300%中国民用航空局第二研究所,四川成都610041 01.03.2021
中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300%中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.03.16

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Summary:V351; 为了提高机场机位运行效率,对机位运行过程进行精确分析描述.在分析机场进出港航班机位运行流程的基础上,将机位运行过程抽象为时空关联网络,定性描述航班与机位的逻辑关系,使用航班时间窗、机位地理位置等特征参数定量描述机位运行信息,由此构建一种基于时空关联网络的机场机位运行过程定量描述模型.利用国内某大型枢纽机场实际机位运行数据对所提模型进行分析验证,结果显示,时空关联网络模型符合幂律分布,58.62%的节点平均误差为0.172 4 h,节点度分布均值为0.666 7,聚集系数均值为0.807 5.节点度分布较高和聚类系数较高的节点为关键节点,对应影响力较大的关键航班;较现有模型,描述态势信息的宏观微观特征参数提升了场景描述精度并能有效适应数据规模的变化.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.03.16