基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型

N945.1; 针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM (1 ,1)模型) .在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别对核序列和灰半径序列建立FQDGM (1 ,1)模型.新模型针对同时包含指数和二次曲线趋势的系统,通过二次时变参数的求解和阶数的调整,实现对于原始信息进行有效挖掘,避免扰动信息的干扰,提高模型的稳定性.最后,运用不同灰色预测模型,对于一个算例和一个实例进行建模,计算结果显示了所提方法的优越性,从而进一步拓展了灰色预测理论的应用范围....

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Bibliographic Details
Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 11; pp. 2533 - 2540
Main Authors 高普梅, 湛军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海海事大学经济管理学院,上海,201306%上海海事大学经济管理学院,上海201306 01.11.2019
上海立信会计金融学院工商管理学院,上海201209
Subjects
预测
稳定性
interval grey number
prediction
区间灰数
分数阶
stability
fractional order
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.11.17

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Summary:N945.1; 针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM (1 ,1)模型) .在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别对核序列和灰半径序列建立FQDGM (1 ,1)模型.新模型针对同时包含指数和二次曲线趋势的系统,通过二次时变参数的求解和阶数的调整,实现对于原始信息进行有效挖掘,避免扰动信息的干扰,提高模型的稳定性.最后,运用不同灰色预测模型,对于一个算例和一个实例进行建模,计算结果显示了所提方法的优越性,从而进一步拓展了灰色预测理论的应用范围.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2019.11.17