降低多用户MIMO系统PAPR的广义SLM算法

TN92; 针对在多用户多输入多输出(multi-user multiple input multiple output,MU-MIMO)系统中,选择性映射(selected mapping,SLM)算法不适用于分布式用户,并且边信息无法在用户之间共享的问题,提出一种适用于MU-MIMO系统的广义SLM算法.该算法通过改变相位旋转的作用对象,将相位旋转进行前置,来解决SLM引入带来的一系列问题.同时,分析了在采用等增益传输波束成形的系统中,使用广义SLM算法时系统的高峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)性能,验证了该算法的有效性.仿真结果也表明了该算法...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 6; pp. 1673 - 1678
Main Authors 韩康祺, 钱骅, 裴旭明, 康凯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院无线传感器网络与通信重点实验室,上海200050 01.06.2021
中国科学院上海高等研究院,上海201210%中国科学院上海高等研究院,上海201210%中国科学院上海高等研究院,上海201210
中国科学院大学微电子学院,北京100049
Subjects
选择性映射
多用户多输入多输出
峰均功率比
正交频分复用
Online AccessGet full text
ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.06.26

Cover

More Information
Summary:TN92; 针对在多用户多输入多输出(multi-user multiple input multiple output,MU-MIMO)系统中,选择性映射(selected mapping,SLM)算法不适用于分布式用户,并且边信息无法在用户之间共享的问题,提出一种适用于MU-MIMO系统的广义SLM算法.该算法通过改变相位旋转的作用对象,将相位旋转进行前置,来解决SLM引入带来的一系列问题.同时,分析了在采用等增益传输波束成形的系统中,使用广义SLM算法时系统的高峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)性能,验证了该算法的有效性.仿真结果也表明了该算法可以有效降低MU-MIMO系统的PAPR.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.06.26