带残余频偏的软扩频信号伪码序列盲估计
TN911.7; 针对带残余频偏的软扩频信号伪码序列盲估计难的问题,提出一种奇异值分解(singular value de-composition,SVD)结合全数字锁相环(digital phase locked loop,DPLL)的方法.所提方法首先对待处理信号通过不重叠分段生成数据矩阵,每段信号长度为一倍伪码周期;然后利用其自相关矩阵的右上角元素估计失步点进行同步,并且在重新计算自相关矩阵后根据较大特征值个数估计进制数;最后通过多次快速SVD算法结合DPLL最终实现伪码序列的盲估计.仿真结果显示,所提方法在低信噪比条件下可以有效估计出带残余频偏的软扩频信号的伪码序列,并且性能优于其他对...
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Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 10; pp. 3586 - 3593 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
01.10.2024
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Subjects | |
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ISSN | 1001-506X |
DOI | 10.12305/j.issn.1001-506X.2024.10.35 |
Cover
Summary: | TN911.7; 针对带残余频偏的软扩频信号伪码序列盲估计难的问题,提出一种奇异值分解(singular value de-composition,SVD)结合全数字锁相环(digital phase locked loop,DPLL)的方法.所提方法首先对待处理信号通过不重叠分段生成数据矩阵,每段信号长度为一倍伪码周期;然后利用其自相关矩阵的右上角元素估计失步点进行同步,并且在重新计算自相关矩阵后根据较大特征值个数估计进制数;最后通过多次快速SVD算法结合DPLL最终实现伪码序列的盲估计.仿真结果显示,所提方法在低信噪比条件下可以有效估计出带残余频偏的软扩频信号的伪码序列,并且性能优于其他对比方法. |
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ISSN: | 1001-506X |
DOI: | 10.12305/j.issn.1001-506X.2024.10.35 |