基于改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术

TP18; 针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率,保证目标的可持续跟踪,提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测.首先,综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于"交叉提示"传感器的动态管理评估模型;其次,重点分析利用Actor-Critic交叉提示算法的传感器管理决策规则,并且提出了 Actor-Critic算法,以根据任务自身需求组建中央评价网络,加大传感器与外部环境的交互.仿真结果表明,改进的算法可以加速网络收益,实现对目标的持续性探测,加强传感器之间的交叉提示功能,提升调度的智能化水平,具有较大的应用价值....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 6; pp. 1624 - 1632
Main Authors 韦道知, 张曌宇, 谢家豪, 李宁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051 01.06.2023
Subjects
目标探测
传感器资源调度
强化学习
多传感器交叉提示
Actor-Critic算法
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2023.06.05

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Summary:TP18; 针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率,保证目标的可持续跟踪,提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测.首先,综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于"交叉提示"传感器的动态管理评估模型;其次,重点分析利用Actor-Critic交叉提示算法的传感器管理决策规则,并且提出了 Actor-Critic算法,以根据任务自身需求组建中央评价网络,加大传感器与外部环境的交互.仿真结果表明,改进的算法可以加速网络收益,实现对目标的持续性探测,加强传感器之间的交叉提示功能,提升调度的智能化水平,具有较大的应用价值.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2023.06.05