基于直觉模糊优化的车货双边公平匹配方法

U492.3; 考虑车货匹配主体的匹配公平性,提出一种基于直觉模糊优化的匹配决策方法.首先,以匹配主体需求为导向建立指标体系,将指标划分为属性、期望和可靠性 3 类;其次,结合效用函数和直觉模糊集分别量化期望指标和可靠性指标的满意度,通过相邻目标相对优属度方法确定指标权重,得到匹配主体对潜在匹配对象的综合满意度值;再次,基于车货匹配现实约束,以匹配双方满意度最大为目标建立优化模型,借鉴直觉模糊相关知识对模型进行改造,为满足匹配公平性设定,设计交互式算法利用 CPLEX求解;最后,针对典型线上配货算例,通过比较不同求解方法得到的不同最优车货匹配方案,证明所提方法的有效性....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 29; no. 5; pp. 1696 - 1707
Main Authors 杨滨舟, 叶欣扬, 王睿, 帅斌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 611756%马萨诸塞大学阿默斯特分校 土木与环境工程学院,美国 马萨诸塞州 阿默斯特 01002%中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉 618307 31.05.2023
西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756
综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川 成都 611756
Subjects
直觉模糊集
公平性
车货匹配
相邻目标相对优属度
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2023.05.025

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Summary:U492.3; 考虑车货匹配主体的匹配公平性,提出一种基于直觉模糊优化的匹配决策方法.首先,以匹配主体需求为导向建立指标体系,将指标划分为属性、期望和可靠性 3 类;其次,结合效用函数和直觉模糊集分别量化期望指标和可靠性指标的满意度,通过相邻目标相对优属度方法确定指标权重,得到匹配主体对潜在匹配对象的综合满意度值;再次,基于车货匹配现实约束,以匹配双方满意度最大为目标建立优化模型,借鉴直觉模糊相关知识对模型进行改造,为满足匹配公平性设定,设计交互式算法利用 CPLEX求解;最后,针对典型线上配货算例,通过比较不同求解方法得到的不同最优车货匹配方案,证明所提方法的有效性.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2023.05.025