基于新最速下降算法的自适应波束形成
TN959.73; 针对阵列信号处理中自适应波束形成技术的抗干扰问题,提出一种基于新的最速下降法的波束形成算法.新的最速下降法将多元二次凸优化问题转换为一元二次问题,通过循环迭代的方式使求出的极值点向高维凸优化问题的极值点逼近,最终使结果收敛到最优解.将这种算法应用于自适应波束形成,提高自适应波束形成的收敛速度、抗干扰能力和低快拍下工作的能力.经过仿真验证,与基于最小均方算法以及改进最小均方算法的波束形成方法进行比较,所提出的波束形成算法具有抗强干扰、收敛速度快、能在低快拍条件下工作的优点....
Saved in:
| Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 44; no. 7; pp. 2104 - 2111 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038
01.07.2022
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-506X |
| DOI | 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.07.05 |
Cover
| Summary: | TN959.73; 针对阵列信号处理中自适应波束形成技术的抗干扰问题,提出一种基于新的最速下降法的波束形成算法.新的最速下降法将多元二次凸优化问题转换为一元二次问题,通过循环迭代的方式使求出的极值点向高维凸优化问题的极值点逼近,最终使结果收敛到最优解.将这种算法应用于自适应波束形成,提高自适应波束形成的收敛速度、抗干扰能力和低快拍下工作的能力.经过仿真验证,与基于最小均方算法以及改进最小均方算法的波束形成方法进行比较,所提出的波束形成算法具有抗强干扰、收敛速度快、能在低快拍条件下工作的优点. |
|---|---|
| ISSN: | 1001-506X |
| DOI: | 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.07.05 |