考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列

TH122; 基于异步并行拆卸概念,提出一种考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列规划方法.通过对多目标件选择性拆卸问题的分析,基于优先关系获取最小拆卸零部件合集,并构建异步并行选择性拆卸序列规划的数学模型.根据所研究问题改进遗传算法,采用两段式编码与解码方法,融入路径重连思想,以快速寻得最优(近优)解.通过对汽车发动机进行案例分析,并在不同初始条件下对改进遗传算法运行结果进行分析,验证了改进遗传算法的有效性与可行性....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 26; no. 7; pp. 1749 - 1755
Main Authors 邓明星, 陈方颖, 唐秋华, 陈刚
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉科技大学 汽车与交通工程学院,湖北 武汉 430081%武汉科技大学 机械自动化学院,湖北 武汉 430081%武汉东风鸿泰汽车资源循环利用有限公司,湖北 武汉 430081 01.07.2020
Subjects
异步并行拆卸
遗传算法
汽车发动机
选择性拆卸
多目标件
拆卸序列规划
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2020.07.003

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Summary:TH122; 基于异步并行拆卸概念,提出一种考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列规划方法.通过对多目标件选择性拆卸问题的分析,基于优先关系获取最小拆卸零部件合集,并构建异步并行选择性拆卸序列规划的数学模型.根据所研究问题改进遗传算法,采用两段式编码与解码方法,融入路径重连思想,以快速寻得最优(近优)解.通过对汽车发动机进行案例分析,并在不同初始条件下对改进遗传算法运行结果进行分析,验证了改进遗传算法的有效性与可行性.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2020.07.003