基于粒子群仿真优化的准时生产看板数量决策方法

TP391%TH186; 考虑准时化生产环境下外部需求的不确定性,提出一种看板数量决策的生产仿真优化分析求解方法.以看板运行成本与延期成本之和最小为目标,建立了看板数量优化问题模型.结合生产仿真模型与改进粒子群优化算法(引入随机策略更新惯性权重),构建了问题求解模型.生产仿真模型用于对看板数量调整效果做出准确评价,通过改进粒子群算法控制求解流程,可获得较强的全局寻优能力.以某产品生产线为例,对各工序看板数量进行了优化求解,验证了模型方法的有效性.该方法克服了传统经验分析法忽视需求不确定性、看板调整效果难以保证的缺陷,实现了看板系统整体性能与运行成本的平衡,能够为看板数量精准优化决策提供支持....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 26; no. 10; pp. 2735 - 2742
Main Authors 唐苏州, 程娥, 吕妍菲
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 天津科技大学经济与管理学院,天津 300222%河北工业大学机械工程学院,天津 300401%中国汽车工业工程有限公司工艺工程院,天津 300113 01.10.2020
Subjects
准时生产
粒子群优化
看板数量
生产仿真
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2020.10.013

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Summary:TP391%TH186; 考虑准时化生产环境下外部需求的不确定性,提出一种看板数量决策的生产仿真优化分析求解方法.以看板运行成本与延期成本之和最小为目标,建立了看板数量优化问题模型.结合生产仿真模型与改进粒子群优化算法(引入随机策略更新惯性权重),构建了问题求解模型.生产仿真模型用于对看板数量调整效果做出准确评价,通过改进粒子群算法控制求解流程,可获得较强的全局寻优能力.以某产品生产线为例,对各工序看板数量进行了优化求解,验证了模型方法的有效性.该方法克服了传统经验分析法忽视需求不确定性、看板调整效果难以保证的缺陷,实现了看板系统整体性能与运行成本的平衡,能够为看板数量精准优化决策提供支持.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2020.10.013