基于聚类和时序相关的重点雷达信号快速识别

TN957.51%TP391.9; 针对传统雷达信号识别方法对重点目标识别的针对性、时效性不强的问题,提出一种基于聚类和时序相关的重点雷达信号实时识别方法.首先,依据具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)算法对侦获信号的脉冲描述字进行分选;而后,利用分选所得脉冲的时序特征与重点目标信号脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)生成仿真信号;最后,计算仿真信号的互相关函数,基于相关度判断PRI参数是否匹配.仿真实验表明:所提方法明显提升了对重点目...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 42; no. 3; pp. 597 - 602
Main Authors 张怡霄, 郭文普, 康凯, 姚云龙, 王攀
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 火箭军工程大学作战保障学院,陕西西安710025 01.03.2020
中国人民解放军96816部队,浙江金华322100%火箭军工程大学作战保障学院,陕西西安,710025%中国人民解放军96816部队,浙江金华,322100
Subjects
基于密度的具有噪声的聚类算法
雷达信号识别
时序相关
脉冲描述字
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2020.03.013

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Summary:TN957.51%TP391.9; 针对传统雷达信号识别方法对重点目标识别的针对性、时效性不强的问题,提出一种基于聚类和时序相关的重点雷达信号实时识别方法.首先,依据具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)算法对侦获信号的脉冲描述字进行分选;而后,利用分选所得脉冲的时序特征与重点目标信号脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)生成仿真信号;最后,计算仿真信号的互相关函数,基于相关度判断PRI参数是否匹配.仿真实验表明:所提方法明显提升了对重点目标信号的识别时效,能够应对存在噪声干扰和信号交叠的复杂信号环境,对局部脉冲参数丢失不敏感.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2020.03.013