低快拍下基于稀疏重构的大电磁矢量传感器阵列多维参数联合估计

TN958; 大尺寸电磁矢量传感器(electro magnetic vector sensor,EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高,研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用.针对大尺寸EMVS阵列研究了低快拍下参数估计问题,提出基于稀疏重构的波达方向(direction of arrival,DOA)和极化参数联合估计算法.首先构造仅含DOA信息的低维块稀疏表示,然后采用块正交匹配追踪算法恢复块稀疏信号,最后利用得到恢复后的信号反推出DOA和极化参数估计值.仿真表明了该算法在低快拍下参数估计的有效性,且计算量和精度均优于现有基于稀疏重构的小尺寸EMVS参数估计算法....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 4; pp. 868 - 874
Main Authors 李槟槟, 陈辉, 刘维建, 张昭建, 周必雷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军预警学院,湖北武汉430019 01.04.2021
Subjects
长电偶极子
低快拍
稀疏重构
参数估计
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.04.02

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Summary:TN958; 大尺寸电磁矢量传感器(electro magnetic vector sensor,EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高,研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用.针对大尺寸EMVS阵列研究了低快拍下参数估计问题,提出基于稀疏重构的波达方向(direction of arrival,DOA)和极化参数联合估计算法.首先构造仅含DOA信息的低维块稀疏表示,然后采用块正交匹配追踪算法恢复块稀疏信号,最后利用得到恢复后的信号反推出DOA和极化参数估计值.仿真表明了该算法在低快拍下参数估计的有效性,且计算量和精度均优于现有基于稀疏重构的小尺寸EMVS参数估计算法.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.04.02