基于长短时记忆网络的雷达波形设计

TN951; 针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio,SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的雷达波形设计方法.首先,设计了由输入层、LSTM层和输出层构成的LSTM网络.其次,将基于MI准则和SCNR准则生成的信号与相应环境信息组成训练集,训练LSTM网络.最后,使用训练完成的LSTM网络设计波形,并将所提方法生成波形的雷达性能与单准则设计的波形进行对比.为衡量雷达综合性能,提...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 2; pp. 376 - 382
Main Authors 赵俊龙, 李伟, 王泓霖, 黄腾, 甘奕夫, 王也
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安 710077%中国人民解放军95851部队,上海 201900%广州大学计算机科学与网络工程学院,广东广州 510006%中国人民解放军95939部队,河北沧州 061722 01.02.2021
Subjects
长短时记忆网络
波形设计
互信息准则
信杂噪比准则
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.02.12

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Summary:TN951; 针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio,SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的雷达波形设计方法.首先,设计了由输入层、LSTM层和输出层构成的LSTM网络.其次,将基于MI准则和SCNR准则生成的信号与相应环境信息组成训练集,训练LSTM网络.最后,使用训练完成的LSTM网络设计波形,并将所提方法生成波形的雷达性能与单准则设计的波形进行对比.为衡量雷达综合性能,提出一种新的雷达综合性能指标和目标识别率.仿真结果表明,所提方法生成信号作为发射信号时,与MI准则生成信号相比,雷达综合性能平均提升0.67％,与SCNR准则相比,平均提升1.47％,证明了该方法可兼具MI准则和SCNR准则优点,提升雷达综合性能.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.02.12